2019-04-01
Barminco、印度斯坦锌业、佩特拉钻石和韦丹塔锌国际利用山特维克和IBM的关系，改善地下硬岩开采获奖的OptiMine®分析与IBM Watson IoT进行预测分析维护和优化，分析，学习和与设备运行数千英尺地下IBM和山特维克采矿和岩石技术，世界上最大的优质采矿设备制造商之一的联合客户，利用物联网、高级分析和人工智能的力量，实现安全、维护、生产力和运营效率 。
采矿和岩石挖掘行业面临越来越大的压力，需要增加全球矿物供应，以满足迅速上升的世界人口的需求和期望。这通常需要从越来越深的深处提取，当设备出现故障或需要维修时，这会使沟通和操作变得困难 。
OptiMine®分析通过嵌入到运营管理系统中的预测洞察和可操作的仪表板将数据转化为流程改进。利用 IBM Watson IoT 的分析功能，此信息管理解决方案允许采矿公司实时组合来自不同来源的设备和应用数据，分析数据中的模式，以帮助提高可用性，利用率和性能。
通过一系列 IBM 设计思维研讨会，IBM 和 Sandvik 与客户合作开发一个框架，围绕数据驱动的生产力和预测性维护来塑造产品。利用 Watson IoT 技术，Sandvik 和 IBM 共同创建了一个能够满足采矿操作严格可靠性和安全要求的平台。作为该平台的一部分，还引入了利用 IoT 传感器数据的预测性维护技术 。
山特维克岩石钻探与技术总裁帕特里克·墨菲（Patrick Murphy）表示:"在中断之前主动确定维护需求，从而节省大量成本和时间。我们屡获殊荣的 OptiMine®分析与 IBM Watson IoT 解决方案一起，为客户提供更完整的运营视图，实现更智能、更安全、更高效的工作 。
Sandvik 和 IBM 客户（如佩特拉钻石公司和巴明科）正在使用物联网来帮助减少矿工在恶劣工作环境中的暴露，并提高安全性 。
"我们的首要任务是员工的安全，如果机器在地下发生故障，我们需要立即了解该隧道中发生的情况，"Petra Diamonds 执行运营部 Luctor Roode 说。借助 Sandvik 和 IBM 的解决方案，我们拥有实时数据，使我们能够立即确定问题的根本原因并采取相应行动 。
"利用数据在整个采矿部门变得越来越有价值。通过分析、机器学习和 AI，我们看到了提高运营效率的新可能性，"巴明科首席执行官 Paul Muller 说。"我们与山特维克的 OptiMine ® Analytics 的合作使我们能够利用山特维克的整个车队数据和天生的机器
知识，快速跟踪我们的努力。
OptiMine®分析也将用于韦丹塔锌业国际位于南非北开普省的黑山采矿（BMM）业务，以加快数据驱动操作，实现卡车、装载机和演习。此外，全球最大的锌、铅和白银综合生产商之一印度斯坦锌业（Indiastan Zinc）已利用山特维克在印度Sindesar Khurd矿实施重大数字化改造，以确保所有必要的基础设施和平台都能实现世界一流的采矿安全、效率和生产率 。
IBM全球业务服务认知流程转型总经理Jay Bellissimo表示
"资产管理的传感器和跟踪系统只是人工智能如何颠覆采矿业的开始。创建将数据转化为可操作见解的解决方案是一件微妙的问题。它需要跨采矿技术、软件工程和数据科学的跨学科努力。IBM 和 Sandvik 现在正致力于将认知能力融合到矿工业务和运营流程中，帮助实现采矿价值链的转变 。
Sandvik 数十年来一直在采矿自动化业务中提供解决方案，在六大洲的 60 多个矿山拥有自主运营。这种占用空间是更高需求的流程优化解决方案的主要资产。就 IBM 而言，它一直在与领先的采矿客户合作，在其业务和运营流程中注入认知能力，创建采矿认知价值链。第四次工业革命，帮助矿工实现新的效率节约，而无需进行大规模资本投资 。
坦佩雷，芬兰和阿蒙克，纽约州 2019 年 4 月 1 日